KI-Modelle · Amazon Web Services
Amazon Embedding in der Kanzlei-Instanz
Das Embedding-Modell von Amazon Web Services wandelt Akten und Schriftsätze in Zahlenvektoren, damit eine Suche über den Bestand fachlich statt nur wörtlich trifft - es findet inhaltlich nahe Stellen auch dann, wenn die gesuchten Wörter dort nicht vorkommen. Text und Bewertung erzeugt es nicht. Über Amazon Bedrock ist es regionsgebunden in Frankfurt belegt, ohne Verbundprofil, das weiterleiten könnte, ohne Betreiber-Zugriff und ohne Speicherung im Auslieferungszustand. Die Vertragskette bleibt trotzdem unvollständig: Für die Verschwiegenheitsverpflichtung nach § 203 StGB gibt es auf diesem Weg kein öffentlich verfügbares, zeichenbares Dokument - dieses Glied fehlt, und damit fehlt die Deckung.
Auf Anfrage in Ihrer Instanz. Diese Modelle richten wir auf Wunsch in Ihrer Instanz ein. Sagen Sie uns, womit Sie arbeiten wollen. Die Grundlage nach § 203 klären wir vor der Einrichtung.
Wofür wir es empfehlen
- Den eigenen Aktenbestand durchsuchbar machen
- Zu einer Frage die passenden Fundstellen ermitteln
- Ähnliche Vorgänge im Bestand auffinden
Wo es läuft
EU-Region (AWS-Plattform)
Verarbeitung: EU-Regionen des Plattform-Anbieters.
§ 203: Grundlage nach § 203 klären wir vor der Einrichtung.
Dieses Modell steht in Ihrer Instanz bereit
Ihr Team wählt es im Chat aus - ein Wechsel zwischen den Modellen kostet einen Klick. Der Preis hängt an der Kanzlei, nicht an der Zahl der Modelle oder der Nutzer.