KI-Modelle · Amazon Web Services
Amazon Rerank in der Kanzlei-Instanz
Die zweite Stufe der Trefferauswahl: Aus den Kandidaten der Embedding-Suche bewertet dieses Modell jede Fundstelle gegen die gestellte Frage und sortiert die tatsächlich einschlägigen nach oben - ohne Suche davor und Sprachmodell dahinter entsteht kein nutzbares Ergebnis. Über Amazon Bedrock läuft der Aufruf regionsgebunden in Frankfurt, ohne Betreiber-Zugriff und ohne Speicherung im Auslieferungszustand. Geschlossen ist die Kette damit nicht: Ein zeichenbares Standard-Dokument für die Verschwiegenheitsverpflichtung nach § 203 StGB war für diesen Weg nicht auffindbar. Das wiegt schwer, denn der Neu-Sortierung liegen Aktenauszüge im Klartext vor, keine anonymen Kennziffern.
Auf Anfrage in Ihrer Instanz. Diese Modelle richten wir auf Wunsch in Ihrer Instanz ein. Sagen Sie uns, womit Sie arbeiten wollen. Die Grundlage nach § 203 klären wir vor der Einrichtung.
Wofür wir es empfehlen
- Treffer einer Aktensuche nach Einschlägigkeit ordnen
- Lange Trefferlisten auf das Wesentliche kürzen
- Fundstellen für das nachgelagerte Sprachmodell vorauswählen
Wo es läuft
EU-Region (AWS-Plattform)
Verarbeitung: EU-Regionen des Plattform-Anbieters.
§ 203: Grundlage nach § 203 klären wir vor der Einrichtung.
Dieses Modell steht in Ihrer Instanz bereit
Ihr Team wählt es im Chat aus - ein Wechsel zwischen den Modellen kostet einen Klick. Der Preis hängt an der Kanzlei, nicht an der Zahl der Modelle oder der Nutzer.